Saturday 3 November 2018

Mudança de média qc


Problemas de controle de qualidade Introdução Mesmo com os melhores projetos de mistura, as falhas ocorrem em estruturas de concreto, algumas das quais são atribuíveis ao design e as demais ao próprio material. No entanto, mais frequentemente do que não, a falha é resultado de negligência e falta de atenção à qualidade no local de trabalho durante a construção. O controle de qualidade (QC) é uma verificação da qualidade do material e da construção realizada pelo construtor, enquanto o Quality Assurance (QA) é realizado por um agente autorizado independente contratado pelo proprietário. QC estatístico Um sistema eficaz e econômico de QC deve basear-se em métodos estatísticos. O item mais importante no que diz respeito ao concreto é a amostragem de espécimes de teste. A amostragem deve ser aleatória e deve ser tão representativa do material todo quanto possível. Geralmente, uma distribuição normal gaussiana é assumida para a propriedade sob investigação (a maioria do QC é feita para a resistência à compressão do concreto, uma vez que o projeto convencional também se baseia na força). A distribuição pode ser apresentada usando a variável de força ou uma variável transformada chamada de variável normal normal, que é definida como: Z (X 8211 micro) sigma, onde X é a variável de força que segue uma distribuição normal, micro é a média Força da população, e sigma é o desvio padrão da população. A Figura 1 mostra a função de densidade de probabilidade associada à variável normal padrão. As definições de resistência característica do concreto são baseadas nesta função. De acordo com a definição, 95 se os espécimes possuírem uma força maior do que a resistência à compressão característica (fck) do concreto. A partir da função de densidade de probabilidade, isso corresponde a um valor de 82111.65 para a variável normal padrão. De acordo com IS, a força alvo da mistura de concreto é definida como: Foco alvo f ck 1.65 sigma, onde s é o desvio padrão. O sigma de desvio padrão pode ser inicialmente baseado na experiência anterior, e depois determinado a partir dos resultados do teste. Figura 1. Função de densidade de probabilidade para uma variável aleatória normal Tabelas de controle de qualidade Os gráficos de controle geralmente são preparados para resistência ao concreto (veja a Figura 2). De acordo com a função de densidade de probabilidade para uma variável aleatória normal, 99,9 da área é fechada entre Mean plusmn 3sigma. Assim, os limites de aviso e ação normalmente são definidos em 2sigma e 3sigma, respectivamente. Figura 2. Gráficos de controle com base em. PK Mehta e PJM Monteiro, 8220Concreto: Estrutura, propriedades e Materiais, 8221 Segunda Edição, Prentice Hall, Inc. NJ, 1993 Três tipos de apresentações da resistência à compressão (ou qualquer outro parâmetro QC) podem ser usados: (1) individual Valores de força, (2) média móvel com base na média de cinco conjuntos anteriores de testes (cada conjunto é uma média de 3 espécimes), e (3) média móvel para o intervalo de pontos fortes, em que cada ponto representa o alcance médio da 10 conjuntos de testes anteriores (cada conjunto de 8211 3 espécimes). Os valores abertos ocasionais nos valores de força individuais não precisam ser significativos. A média móvel da força pode suavizar os dados, enquanto a média móvel da gama de pontos fortes pode indicar a reprodutibilidade dos resultados do teste. Critérios de aceitação de acordo com os padrões indianos De acordo com o código IS (Cláusula 16 do IS 456: 2000), para um determinado conjunto de testes, a força de compressão é tomada como a média de três testes, nenhum teste diferente da média por mais de 15. Os requisitos de força são considerados como compatíveis com as normas nas seguintes condições. Resistência à compressão: média de 4 resultados do teste gt f ck 0.825 sigma, ou fck 4 MPa (o que for maior) Resultado da força individual gt fck 8211 4 MPa Resistência à flexão (ft é a resistência à flexão característica): média de 4 resultados do teste gt Ft 0,3 MPa Resultado de força individual gt ft 8211 0,3 MPa Fatores de qualidade Para uma construção de concreto de boa qualidade, é preciso garantir os quatro Cs: Garantir o design A tampa é mantida Garantir o suficiente Cimento e CC apropriado Garantir a compactação adequada, para que não haja favo de mel. Que a força do projeto é obtida Os núcleos removidos das seções de concreto geralmente mostram uma menor resistência em comparação com espécimes de gatos e curados nas condições padrão do laboratório. De acordo com a ACI, se pelo menos 3 núcleos forem removidos de uma parte representativa do concreto e nenhum deles mostra força inferior a 75 da resistência característica (também, média não inferior a 85 da resistência característica), então o concreto está em um som condição. Este site é melhor visualizado em 1024 x 768 resoulutionSubsurface Exploration Logging LOGDRAFT Logs de perfuração e teste, monitoramento de registros de instalação de poços, 2 secções transversais, relatórios de resumo de tabelas Software de produtos de cimento QC-Concrete Relatórios de testes de resistência à compressão de cimento e testes de feixe de feixe de flexão QC - Statistics Análise completa de desempenho de mistura estatística após ACI 214, 301 e 308 Agrave la Carte Programas de teste de solos Distribuição de tamanho de grão 200 suporte de teste de lavagem, peneira e hidrómetro por padrões ASTM e AASHTO SHEAR Testes de cisalhamento triaxial, cisalhamento direto e compactação não confinada CONS Inflamação e consolidação Ensaios com suporte de taxa de tempo (ASTM D2435 e D4546) Testes de relação de rolamento de CBR Califórnia (ASTM D1883 e VTM-8) R-Value R-value (ASTM D2844) com suporte de teste CT-301 LBR FM 5-515 Rácio de rolamento de Limerock Testes PROCTOR Suporte de teste de densidade de umidade (Proctor) Testes de solos Pacotes CLSuite Testes de peneiras, hidrômetros e Atterberg, classificação do solo LabSuite CL Suporte de teste Suite plus Proctor Enterprise Suite Sieve, hidrómetro, Atterberg, Proctor, cisalhamento triaxial e direto, compressão não confinada, consolidação de espessura, relação de rolamento de Califórnia, R-valor de resistência, relatórios de teste de densidade de campo Relatórios de densidade de campo Densidade de QC Calcular e relatar o teste de densidade de campo Resultados Estatísticas de QC Estatísticas Análise estatística de resultado de concreto Executar MACMA1 na Biblioteca de Amostra SASQC O exemplo anterior ilustra como você pode criar gráficos médios móveis usando dados brutos (medidas de processo). No entanto, em muitas aplicações, os dados são fornecidos como estatísticas de resumo do subgrupo. Este exemplo ilustra como você pode usar a instrução MACHART com dados deste tipo. O seguinte conjunto de dados (CLIPSUM) fornece os dados do exemplo anterior em forma resumida: uma listagem do CLIPSUM é mostrada na Figura 21.3. Há exatamente uma observação para cada subgrupo (observe que os subgrupos ainda estão indexados por DIA). A variável GAPX contém os meios do subgrupo, a variável GAPS contém os desvios-padrão do subgrupo e a variável GAPN contém os tamanhos de amostra do subgrupo (estes são todos os cinco). O conjunto de dados CLIPSUM Figura 21.3: o conjunto de dados de resumo CLIPSUM Você pode ler este conjunto de dados especificando-o como um conjunto de dados HISTÓRICO na instrução PROC MACONTROL, da seguinte maneira: O gráfico médio móvel resultante é mostrado na Figura 21.4. Uma vez que a opção LINEPRINTER é especificada na instrução PROC MACONTROL, a saída da impressora de linha é produzida. O asterisco () especificado em citações simples após a variável do subgrupo indica o caractere usado para traçar pontos. Esse personagem deve seguir um sinal de igual. Observe que o GAP não é o nome de uma variável SAS no conjunto de dados, mas é, em vez disso, o prefixo comum para os nomes das três variáveis ​​SAS GAPX, GAPS e GAPN. Os sufixos são X. S. E N indica média. desvio padrão . E tamanho da amostra. respectivamente. Assim, você pode especificar três variáveis ​​de resumo de subgrupo em um conjunto de dados de HISTÓRIA com um nome único (GAP), que é referido como o processo. As variáveis ​​GAPX, GAPS e GAPN são todas necessárias. O nome DAY especificado após o asterisco é o nome da subgrupo-variável. Gráfico de média móvel para medições de gap Figura 21.4: Gráfico de média móvel globalmente ponderada de dados de resumo Em geral, um conjunto de dados de entrada HISTÓRICO usado com a instrução MACHART deve conter as seguintes variáveis: subgrupo subgrupo variável subgrupo variável desvio padrão variável subgrupo tamanho da amostra variável Além disso , O nome da média do subgrupo, o desvio padrão e as variáveis ​​de tamanho da amostra devem começar com o nome do processo especificado na instrução MACHART e terminar com os caracteres de sufixo especiais X. S. e n . respectivamente. Se os nomes não seguem esta convenção, você pode usar a opção RENAME na instrução PROC MACONTROL para renomear as variáveis ​​para a duração do procedimento do MACONTROL. Em resumo, a interpretação do processo depende do conjunto de dados de entrada. Se os dados brutos forem lidos usando a opção DATA (como no exemplo anterior), o processo é o nome da variável SAS que contém as medidas do processo. Se os dados de resumo forem lidos usando a opção HISTÓRICO (como neste exemplo), o processo é o prefixo comum para os nomes das variáveis ​​que contêm as estatísticas de resumo. Para obter mais informações, consulte 34HISTORY Data Set34. 13 13

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